느루독서심리연구센터(010-2788-3025)

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. [논문통계를 위한 수학공부] 심리학과에 들어오는 학생들이 당황스러워하는 두 과목이 있습니다. 바로 1. 생리심리학2. 연구방법론 이 두 과목은 문과의 특성이 아니라 이과 특성이기 때문입니다. ^^ 생리심리학을 배울 때, 대부분.. 맨붕이 옵니다. 거의 뇌의 부위 이름을 암기해야 하고, 고등학교 다닐 때 암기했던 세포와 근육 신경에 대한 내용을 공부해야 하기 때문에 많이들 당황해 합니다. 하지만! 생리심리학보다 더 당황해 하는 것이 바로!!! 두둥!! 연구방법론입니다. 이과생들이 생물학보다 더 어려워하고포기했던 과목이 바로 '수학'이기 때문입니다. 많은 사람들은 논문통계는 수학이 아니라고 하지만저의 입장에서는 절대적으로 논문통계는 수학..

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. key word: R, R Studio, 데이터 분석, 실전 데이터 분석 여러분은 나이와 월급의 데이터를 분석해 본 후 50대 무렵 300만 원 초반으로 가장 많은 월급을 받는다는 것을 알게 되었습니다. 하지만, 이 정보만으로는 한 문단을 쓰는 것에 부족함을 느꼈고, 따라서 '연령대에 따른 월급'을 새로 조사하려 합니다. 분석 절차는 다음과 같습니다. 1. 빅데이터1. 변수 검토 및 전처리-연령대변수 앞서 나이변수를 검토하고 전처리하는 과정에서 연도변수를 가공해 나이변수를 만들었던 것이 기억나시나요? 한국복지패널데이터에 나이 변수가 없었기 때문인데요. 연령대 변수도 같은 이유로 태어난 연도 변수를 가공해 만들어야 합니다. 먼저 연령대..

이 글은 한국상담학신문(265-21-636)에서 발행하는 글입니다. key word: R, R Studio, 데이터 분석, 실전 데이터 분석 여러분은 저번 시간, 성별에 따른 월급 데이터를 분석해 보았습니다. 그 결과 아직 이유는 잘 모르지만 남성의 월급이 여성의 2배 이상으로 나타난다는 것을 알게 되었고, '성별에 따른 월급 차이가 있을 것이다.'라는 설에 한층 힘이 실렸습니다. 이번에는 '나이와 월급의 관계'에 대해 한 문단을 쓰려고 합니다. 이에 여러분은 '몇 살 때 월급이 가장 많을 것인가를 생각하게 되었고, 이에 대한 데이터 분석을 하고자 합니다. 분석 절차는 다음과 같습니다. 1. 변수 검토 및 전처리 나이와 월급의 관계를 분석하기 위해서는 당연히 나이 변수와 월급 변수가 필요하겠죠. 그렇다면..

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. key word: R, R Studio, 데이터 분석, 실전 데이터 분석 여러분은 이제 논문을 위한 데이터 분석 준비가 모두 끝났습니다. 프로젝트를 만들고, 데이터도 준비를 끝냈습니다. 이제 '한국인의 삶, 월급을 중심으로'라는 논문에서 여러분이 세운 첫번째 가설을 검증할 것입니다. 그 가설은 '성별에 따라 월급이 다를 것이다.'라는 가설입니다. 여러분은 이 가설을 검증하기 위해 다음과 같은 분석 절차를 세웠습니다. 1. 변수검토 및 전처리 -성별 변수 검토 및 전처리먼저 성별 변수에 대해 변수를 검토하고 전처리를 해봅시다. 'class()'로 'sex(성별) 변수'의 타입을 파악하고, 'table()'로 각 범주에 몇 명이 있는지 ..

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. key word: R, R Studio, 데이터 불러오기, 데이터 검토하기, 변수명 변경, 데이터 분석 절차 여러분은 '한국인의 삶, 월급을 중심으로'라는 논문을 작성하고 있습니다. 이를 위해서 R 프로젝트를 말들어 패키지 설치/로드를 완료했습니다. 이제 데이터를 실제로 불러와서 어떤 데이터가 있는지 확인해 보는 일을 할 것입니다. 01. 데이터 불러오기다운 받은 파일을 프로젝트 파일이 있는 폴더에 넣어주세요. 그 후 R Studio를 실행시키면 파일 창에 데이터 파일이 있는 것을 볼 수 있습니다. 이제 데이터 파일을 불러오는 작업을 할 것입니다. 다음과 같이 명령어를 작성하고 시행해 주세요. 이 때, 만약 R Studio를 종료하고..

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. key word: R. R Studio, 프로젝트 만들기, 패키지 설치, 패키지 로드 "설치만 끝내고 어떤 기능이 있는지 잠깐 밖에 살펴보지 못했는데 벌써 데이터를 분석해?" 위처럼 생각하시는 분이 있을 수도 있겠죠. 하지만 R은 복잡하거나 어려운 것이 아닙니다. 오히려 저는 실제로 데이터를 다뤄보면서 익혀나가는 것이 더 빠르다고 생각합니다. 그런 의미에서 여러분은 지금부터 논문을 쓸 것입니다. 여러분의 수준에는 '이런 걸로 논문을 써?'라고 생각하실 수도 있지만, 어디까지나 실습을 위한 가상의 주제임을 알아주세요. 또한 "04. 데이터 분석 시작!"에서는 아주 간단한 가설만으로 데이터 분석에 익숙해질 것입니다. 이어지는 05, 06..

이 글은 한국상담학신문(265-21-00636)에서 발행하는 글입니다. Key word: R. R Studio, R Studio 구조, 콘솔(Console)창, 소스(Source)창, 환경(Environment)창, 파일(File)창 오늘은 R Studio가 어떻게 생겼는지, 어떻게 사용하는지 등을 익히며 R Studio에 익숙해져 볼까요? 1. R Studio 구성 R Studio를 설치하셨다면, 다음과 같은 아이콘을 통해 R Studio를 실행시킬 수 있습니다. 다음 아이콘을 더블클릭해 R Studio를 실행해주세요. R Studio를 실행하면 아래와 같은 화면이 뜨게 됩니다. 이 화면에 있는 요소들을 하나하나씩 알아가 봅시다. 우선 외쪽에 있는 창은 콘솔(Console) 창. 오른쪽 상단에 창은 환..

이 글은 한국상담학신문(262-21-00646)에서 발행하는 글입니다. Key word: R, R 설치, R Studio 설치, R 다루기 오늘은 아쉽지만 R을 직접 다루기보다는 R을 다룰 수 있는 환경을 만드는 과정을 소개하는 글입니다. R을 이미 설치한 경우는 넘어가셔도 좋습니다. 다음 과정을 수행하는 경우, 반드시 순서대로 진행해 주시길 바랍니다. R 설치 -> R Studio 설치 1. R 설치하기 R을 공부하기 위해서는 우선 R을 설치해야 되겠죠? R을 설치하는 순서는 다음과 같습니다. 1) 설치파일 다운로드 R 설치 파일은 R 프로젝트 공식 사이트인 CRAN 페이지에서 받을 수 있습니다. CRAN 페이지: https://cran.r-project.orgCRAN 한국 미러 페이지: http://..

이 글은 한국상담학신문(262-21-00646)에서 발행하는 글입니다. 논문 통계를 위한 R - 01. Hello, R! Key word: R, R 이란? , 통계분석, 데이터 분석, 연구자의 R R 정의, 통계분석, 데이터 분석, 연구자의 R, 빅데이터 통계,R은 데이터를 전문적으로 다루는 사람들이 가장 많이 사용하는 데이터 분석 전문 도구입니다. R이 어떤 일을 할 수 있는지, 왜 가장 많이 사용되는지에 대해 알아봅시다. 01. R 이란? R은 데이터 분석 전문 도구입니다. 여러분이 설문이나 면접을 통해 모든 자료들을 정리하고 분석하는 데 사용하는 소프트웨어인 것입니다. Google과 같은 기업, 논문의 작성 등을 위해 통계를 사용하는 학계, 정확하고 신뢰성 있는 보도를 위해 데이터를 수집하고 분석하..